Et si Chat GPT était la solution au manque de créativité des rédacteurs web. Cet article va vous aider à comprendre comment fonctionne ce réseau neuronal de type "Transformer"
ChatGPT est un modèle de langage développé par OpenAI qui utilise un réseau de neurones pour générer du texte. Il a été formé sur un grand corpus de données textuelles afin d'acquérir une compréhension profonde de la langue naturelle.
Chat GPT, un nouveau chatbot ? Pas vraiment...
L’un des principaux avantages de ChatGPT est sa capacité à générer du texte de manière fluide et naturelle. Il peut être utilisé pour des tâches telles que la rédaction automatique de contenu, la génération de réponses à des questions, la rédaction de scripts pour des chatbots, etc.
Les résultats obtenus montrent que ChatGPT est capable de générer du texte qui est souvent difficile à distinguer de celui écrit par un humain.
Un exemple concret de l’utilisation de ChatGPT est la génération de réponses à des questions. En entrant une question dans le modèle, il est capable de générer une réponse pertinente et cohérente.
Par exemple, lorsqu’on lui a demandé « Quel est l’effet de la COVID-19 sur l’économie mondiale? » il a généré une réponse comme « L’effet de la COVID-19 sur l’économie mondiale a été dévastateur. Les fermetures d’entreprises et les restrictions de voyage ont entraîné une baisse de la demande et une récession économique mondiale. »
Sa réponse est cohérente et fondé sur des données récoltées en date de fin 2021.
Il est important de noter que, comme tout modèle informatique, ChatGPT est limité par les données sur lesquelles il a été formé. Il peut donc y avoir des incohérences ou des erreurs dans les réponses générées si la question est en dehors de son champ de compréhension. Il est également soumis à des biais inhérents aux données sur lesquelles il a été formé.
Qui utilise ChatGPT ?
Il existe de nombreux utilisateurs de ChatGPT dans différents domaines, car il est très flexible et peut être utilisé pour de nombreuses tâches liées à la génération de texte, de scénarii ou d’hypothèses. Certains des domaines où ChatGPT est utilisé incluent :
- Les chatbots : ChatGPT peut être utilisé pour générer les réponses des chatbots de manière fluide et naturelle. Cela permet aux entreprises de fournir une meilleure expérience utilisateur pour leurs clients.
- La rédaction automatique de contenu : ChatGPT peut être utilisé pour générer automatiquement des articles de blog, des descriptions de produits, des scripts de vidéos, etc. Cela permet aux entreprises de réduire les coûts de production de contenu et d’augmenter la productivité.
- La recherche : ChatGPT peut être utilisé pour générer des hypothèses et des idées pour les chercheurs dans différents domaines. Il peut également être utilisé pour générer des résumés de documents de recherche.
- Les jeux vidéo : ChatGPT peut être utilisé pour générer les dialogues et les histoires des personnages dans les jeux vidéo.
- La création artistique : ChatGPT peut être utilisé pour générer des poèmes, des histoires, des scripts de films, etc. Il peut également être utilisé pour générer des idées pour les artistes.
Il est important de noter que ChatGPT est un outil qui est encore en évolution, de nouveaux domaines d’application pourraient apparaître au fur et à mesure que les recherches avancent.
Dans quel domaine peut s'appliquer ce réseau neuronal ?
ChatGPT peut être utilisé dans différents domaines de la recherche universitaire, notamment en informatique, biochimie, médecine et aérospatiale. Il peut être utilisé pour générer des hypothèses et des idées pour les chercheurs, pour rédiger des résumés de documents de recherche, pour créer des modèles prédictifs, pour générer des données simulées, etc.
Voici quelques exemples de comment ChatGPT peut être utilisé dans différents domaines de la recherche universitaire :
- Informatique : ChatGPT peut être utilisé pour générer des scripts pour des expériences de traitement automatique du langage naturel, pour générer des réponses à des questions pour des systèmes de question-réponse, pour générer des scripts pour des chatbots, etc.
- Biochimie : ChatGPT peut être utilisé pour générer des hypothèses pour des expériences de biochimie, pour créer des modèles prédictifs pour des protéines, pour rédiger des résumés de documents de recherche, etc.
- Médecine : ChatGPT peut être utilisé pour générer des hypothèses pour des expériences de médecine, pour créer des modèles prédictifs pour des maladies, pour rédiger des résumés de documents de recherche, pour générer des données simulées, etc.
- Aérospatial : ChatGPT peut être utilisé pour générer des hypothèses pour des expériences de vol, pour créer des modèles prédictifs pour des systèmes de navigation, pour rédiger des résumés de documents de recherche, pour générer des données simulées, pour générer des scripts pour des systèmes de contrôle de vol automatique, etc.
Il peut également être utilisé pour générer des scripts pour des scénarios d’urgence, pour générer des instructions pour les pilotes automatiques, pour générer des scripts pour des simulations de vol, etc.
En termes de planification de mission, ChatGPT peut être utilisé pour générer des scénarios pour des missions spatiales, pour évaluer les risques pour les équipages et les véhicules spatiaux, pour planifier les étapes de la mission, pour générer des scripts pour les systèmes d’atterrissage automatique, etc.
En résumé, ChatGPT peut être utilisé pour une variété de tâches liées à la recherche en aérospatiale, en aidant à générer des hypothèses, des modèles prédictifs, des données simulées, des scripts pour des systèmes automatiques, des scénarios de mission et bien plus encore. Il peut également aider à accélérer le processus de recherche en automatisant certaines tâches fastidieuses ou en générant des idées nouvelles.
Comment fonctionne Chat GPT, ordinateur classique ou quantique ?
ChatGPT est un modèle de traitement automatique du langage naturel développé par OpenAI qui utilise des techniques d’apprentissage automatique pour générer du texte. Il est actuellement entraîné et exécuté sur des ordinateurs classiques utilisant des processeurs traditionnels. Il n’est pas actuellement basé sur des systèmes quantiques ou des ordinateurs quantiques.
Il est important de noter que les avancées en informatique quantique ont récemment permis de développer des ordinateurs quantiques de plus en plus performants, qui peuvent être utilisés pour des tâches telles que la simulation de systèmes quantiques, la résolution de problèmes d’optimisation, etc.
Il est possible qu’à l’avenir, des modèles de traitement automatique du langage naturel tels que ChatGPT soient entraînés et exécutés sur des ordinateurs quantiques pour améliorer les performances de ce genre de modèles. Les ordinateurs quantiques sont encore en cours de développement et les avancées en matière de traitement quantique pourraient permettre de développer des modèles encore plus performants.
Côté technique, comment est-il développé ? comment se servir de cette IA pour son entreprise comme Microsoft commence à le faire ?
ChatGPT est un modèle de langage basé sur un réseau neuronal de type « Transformer« . Il utilise un architecture de réseau neuronal développée par Google qui a été introduite dans le papier « Attention Is All You Need » en 2017.
Les réseaux de Transformer utilisent l’attention comme mécanisme de traitement des données d’entrée. L’attention permet au modèle de se concentrer sur les mots ou les phrases les plus pertinents dans l’entrée pour générer une réponse. Cela permet au modèle de comprendre le contexte global de l’entrée, même si certaines parties de l’entrée sont manquantes ou imprécises.
ChatGPT est entraîné sur un corpus de données textuelles de plusieurs milliards de mots. Il utilise un système de codage de la langue appelé BPE (Byte-Pair Encoding) pour réduire la taille du vocabulaire nécessaire pour représenter les données d’entraînement. Il utilise également des techniques de régularisation pour éviter l’overfitting.
Une fois formé, le modèle peut être utilisé pour générer du texte en utilisant une technique appelée « génération incrémentale ». Cela consiste à entrer une phrase ou une question dans le modèle et à utiliser la sortie précédente comme entrée pour la prochaine itération, jusqu’à ce que la réponse ou le texte désiré soit généré.
En termes de performance, ChatGPT est capable de générer du texte de qualité supérieure à celle de ses prédécesseurs, comme GPT-2. Il a également été utilisé avec succès dans des tâches telles que la génération de réponses à des questions, la rédaction automatique de contenu, et la génération de scripts pour des chatbots.
Côté code, comment ça se passe ?
Il existe plusieurs bibliothèques et outils qui peuvent être utilisés pour utiliser ChatGPT dans un projet de développement. Je vous invite à consulter leur wiki ou leur API (avec des exemples) pour développer votre propre application ou service.
Voici un exemple de code pour utiliser ChatGPT avec la bibliothèque Python openai.
import openai
# Configurez votre clé API OpenAI
openai.api_key = « YOUR_API_KEY »
# Entrez votre question ou votre prompt
prompt = « What is the effect of COVID-19 on the global economy? »
# Utilisez la fonction completions pour obtenir une réponse de ChatGPT
response = openai.Completion.create(engine= »text-davinci-002″, prompt=prompt)
# Affichez la réponse générée
print(response[« choices »][0][« text »])
Ce code utilise la bibliothèque Python openai pour se connecter à l’API OpenAI et obtenir une réponse de ChatGPT à une question ou un prompt spécifié. Il utilise l’engine text-davinci-002 qui est spécifique à ChatGPT. Il suffit de remplacer « YOUR_API_KEY » par votre propre clé API OpenAI pour pouvoir utiliser l’API.
Il est important de noter que pour utiliser l’API OpenAI, vous devez avoir une clé API valide et suffisamment de crédits dans votre compte. Il est également important de respecter les politiques d’utilisation de l’API, notamment en ce qui concerne la confidentialité des données et les restrictions de contenu.
Il est également possible de utiliser les outils de développement comme HuggingFace qui permet de charger le modèle de ChatGPT et l’utiliser pour des tâches de génération de texte.
Côté bibliothèque de l’API OpenAI
OpenAI propose plusieurs bibliothèques et outils pour intégrer ses modèles dans des projets de développement, voici quelques exemples :
- openai : C’est une bibliothèque Python qui permet d’accéder à l’API OpenAI pour utiliser ses modèles, y compris ChatGPT. Il permet de générer du texte, de répondre à des questions, de générer des images, de créer des jeux vidéo, etc. Il est facile à utiliser et offre une grande flexibilité pour intégrer les modèles dans des projets de développement.
- openai-gpt-examples : C’est un ensemble d’exemples de code pour utiliser GPT-2 et GPT-3 dans des projets de développement. Il inclut des exemples pour générer du texte, des réponses à des questions, des traductions automatiques, etc. Il est écrit en Python et utilise la bibliothèque openai.
- openai-cli : C’est un outil en ligne de commande qui permet d’accéder à l’API OpenAI sans avoir à écrire de code. Il est facile à utiliser et permet de générer du texte, de répondre à des questions, de générer des images, etc. Il est écrit en Python et utilise la bibliothèque openai.
- openai-sdk : C’est un kit de développement logiciel (SDK) qui permet aux développeurs de créer des applications et des services qui utilisent les modèles OpenAI. Il inclut des bibliothèques pour Python, JavaScript, Java, C#, etc. Il permet de générer du texte, de répondre à des questions, de générer des images, de créer des jeux vidéo, etc.
Hugging Face : C’est une bibliothèque de traitement du langage naturel qui permet de charger des modèles pré-entraînés comme ChatGPT et de les utiliser pour des tâches de traitement du langage naturel. Il offre des outils pour charger les modèles, les utiliser pour des tâches de génération de texte, de traduction automatique, de réponse à des questions, etc. Il supporte plusieurs langages de programmation comme Python, R, Java, etc.
Il est important de noter que pour utiliser les bibliothèques d’API OpenAI, vous devez avoir une clé API valide d’OpenAI et suffisamment de crédits dans votre compte pour utiliser l’API. Il est également important de respecter les politiques d’utilisation de l’API, notamment en ce qui concerne la confidentialité des données et les restrictions de contenu. Tout ceci est exhaustif, je vous invite à vous plonger dans leur wiki pour bien comprendre le fonctionnement de cet outil ultra-puissant.
En conclusion, ChatGPT est un modèle de traitement automatique du langage naturel développé par OpenAI qui utilise des techniques d’apprentissage automatique pour générer du texte. Il est capable de comprendre et de produire du texte en utilisant des techniques de compréhension de contexte et d’analyse sémantique. Il a été entraîné sur un grand corpus de données textuelles, ce qui lui permet de générer du texte de manière fluide et naturelle.
ChatGPT peut être utilisé pour une variété de tâches liées à la compréhension et à la génération de langage naturel, comme la rédaction de textes, la réponse à des questions, la génération de scripts pour des chatbots, etc. Il peut également être utilisé dans différents domaines de la recherche universitaire, comme l’informatique, la biochimie, la médecine et l’aérospatiale.
Faites-en bon usage, n’oubliez pas qu’il se base sur des données de fin 2021. Certains réponses sont déconcertantes et j’ai réussi à bloquer Chat GPT en lui demandant des informations sur sa conception, donc il existe encore des bugs de fonctionnements minimes. Le danger est que nous pouvons pensé que ce que nous lisons est rédigé par un humain.
Cet article a été rédigé avec l’aide de Chat GPT. Il est important que l’évolution de cet outil fournisse de façons automatiques et inviolables des avertissements pour les lecteurs finaux dans le cas de rédaction web.
Pensez à prévenir vos lecteurs, ce qui compte dans la rédaction, c’est votre originalité, votre créativité, etc… Chat GPT vous permettra de gagner du temps dans vos recherches pour concevoir votre propre contenu.
